Numerosos factores impactan en la salud cerebral, incluyendo aspectos como la educación, depresión, estrés, enfermedades, participación social y ejercicio físico. Estas experiencias pueden influir en la rapidez o lentitud del proceso de envejecimiento cerebral.Tradicionalmente, la evaluación de la edad cerebral se ha basado en escáneres cerebrales de alta resolución diseñados para investigaciones, que suelen ser costosos y raramente se utilizan en la práctica clínica. A pesar de esto, este tipo de análisis podría ser crucial para detectar signos tempranos de deterioro físico o cognitivo.
En un desarrollo reciente, investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de Florida (UF Health) en EE. UU., han implementado una técnica innovadora utilizando resonancias magnéticas para estudiar más a fondo el envejecimiento cerebral. Este enfoque es considerado por el equipo de UF Health como un avance hacia la medicina personalizada, permitiendo el acceso detallado al cerebro y la posibilidad de diseñar terapias preventivas específicas para cada individuo.
Bajo la dirección de la profesora Yenisel Cruz-Almeida, del Instituto sobre Envejecimiento de la UF, el equipo utilizó un modelo de inteligencia artificial (IA), inicialmente entrenado con 14,000 resonancias magnéticas cerebrales, para predecir la edad cerebral. Este modelo fue luego “reentrenado” con técnicas avanzadas de IA, aplicándolo a 6,281 resonancias magnéticas adicionales.
Este proyecto representa un progreso importante hacia la utilización de la resonancia magnética de grado clínico en la evaluación rutinaria de la salud cerebral. La profesora Cruz-Almeida aspira a que esta tecnología se emplee eventualmente de manera similar a como los médicos generales solicitan análisis de sangre para evaluar niveles de colesterol, permitiendo un monitoreo regular de la salud cerebral.
